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自从互联网电商兴起以来，每年的双十一都是各大网购平台的高光时刻。各种玩法，各种优惠，各种商品玩的用户是应接不暇不予乐乎。更别说今年加入了直播，各大直播平台网红大V抢夺流量，大家剁的痛并快乐着。全中国甚至全球那么多人，那么多数据，淘宝有阿里云支撑，那么其他电商平台呢？海量的数据背后依靠的必然是多个数据中心的一直配合，海域云小编今天就来说说，针对这些个流量庞大的各种网购节，多数据中心多活究竟有多牛。

  拿苏宁为例，，单个数据中心的容量有限，已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时，单数据中心在高可用上存在不足，一旦数据中心发生故障，会导致业务受损，用户访问中断，带来严重的影响。因此数据中心建设方案迫在眉睫。一般有3种方式，主备模式、同城双活、多活模式。

主备模式：主机房提供服务，备用机房不提供服务，当主机房故障，服务可切换到备用机房接管。

同城双活：同一个集群横跨同城两个不同的 AZ，两个 AZ 同时对外提供服务，同时允许跨机房访问不同服务以及数据库。

多活模式：多个机房同时提供服务，业务请求尽量收敛在同一个机房，当某个机房故障时，可以切换其它接管机房。

三者比较

鉴于苏宁线上 / 线下交易业务和支付业务特性，以及异地数据中心的要求，通过技术评估和决策，最终选择多活模式。

多活方案策划

1、目标

机房水平扩展：单机房容量有限，业务高增长带来大量的资源需求，多活需要具备机房水平扩展能力，为资源扩容提供保障。

机房之间同城和异地高可用：单机房存在单点故障风险，多活需要具备机房级别的高可用能力，在一个机房出现故障时，能够将流量快速切到其他正常的机房，对业务的影响降低到最小。

2、价值

支持业务的快速发展：苏宁每年的业务规模成倍数级增长，所依赖的 IT 资源也快速增长，通过机房的水平扩展，解决单机房容量不足问题，以支持业务的发展。

同城与异地容灾：当机房出现电源或网络以及地震等机房级别故障，通过机房级别的流量切换实现同城与异地容灾，将对业务的影响降低到可控水平。

混合云降低持有成本：由于电商业务的特殊性，大促流量与平时流量相差上百倍，大促期间将流量划拨到公有云，在多活能力的基础上，实现私有云与公有云混部，降低私有云长期持有成本。

灰度发布：实现按机房级别流量逐步灰度发布，降低业务版本故障影响面，提升版本发布质量。

3、原则

同一用户的交易尽量在一个数据中心内部完成。苏宁对于交易业务按照用户纬度对数据分片，特定的用户路由到特定的数据中心，保证一个用户的交易在一个数据中心完成。

业务无需感知多数据中心。核心业务在多个数据中心部署，提供服务，业务无需感知自己在哪个机房，即便数据中心发生切换，业务也无需感知。

尽量节省资源。由于多机房部署导致成本上升，需要通过调整高可用部署方案降低多机房部署成本。

方案技术难点

按照多活的架构设计，并结合苏宁的业务特点和 IT 技术现状，需要优先解决相关的技术难点。

1、高可用实现

高可用实现原则

数据中心高可用分成两部分：

（1）单数据中心内高可用

集群内部高可用

无状态服务 (比如应用服务器)：采用 N+1 方式部署，任何一台故障，流量都可被其它机器所接管。

有状态服务 (比如数据库)：采用 2N（一主一从）或 3N（一主两从）方式部署，任何一台故障，在秒级切换到另外一台机器。

（2）多数据中心间高可用

单系统同城高可用：任何一个系统有计划维修或非计划性故障，都可切换到另外一个数据中心

全链路同城高可用：当机房级别故障或维修时，可切换到另外一个机房接管。

全链路异地高可用：当出现地震等特殊场景，异地机房可进行接管，避免同城两个数据中心同时故障等异常场景。

其中机房级别故障切换时间一般在分钟级别。

          高可用实现指标

RPO(Recovery Point Object)：表示机房级别故障时，未被同步的数据时长。考虑到 MySQL 在特殊情况下复制延迟较大情况下，RPO 设置为分钟级别，正常情况下 RPO 为秒级

RTO(Recovery Target Object)：表示机房故障情况下，关键流程或系统切换恢复时间，一般为分钟级别

WRT(Work Recovery Time)：表示故障时，由于 RPO 导致的未同步异常数据修复完成时长，一般为小时级别。

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