不知道大家有没有这种感觉,我们时常会感觉某宝、某音、某些搜索殷勤的推荐总是能够迎合我们的关注点,甚至有一种被监听的感觉,可以告诉大家,没错,某些软件在你打开它时的确是在手机你的各种各样的信息,只为了给你呈现你最感兴趣的,或者最能够让你下单的商品。时下,算法推荐无处不在,让人们获取信息变得更加智能化、个性化、定制化。在给我们带来便利的同时,算法推荐的问题也随之而来,比如“信息茧房”困扰、媚俗信息泛滥、大数据“杀熟”等。如何让算法推荐更好服务网络用户?互联先锋来给大家做个小科普。
所谓大数据“杀熟”,就是消费者在不知情的情况下“被溢价”,就其本质,是一种差异化定价策略,将同样的商品和服务,通过大数据分析和预测的手段,对不同顾客的特征进行“精准画像”,并为其“量身定做”收取不同的价格。例如,同样是订一张飞机票,长期在平台上订票的“熟客”,基于其对平台更高的用户黏性和忠诚度,平台会“智能”地根据搜索频率等分析其对飞机票的迫切程度,进行动态浮动加价。这个我详细大家都有所耳闻,如今,大数据杀熟可能会面临最高50万元的罚款。
大家刷抖音、淘宝、小红书肯定会有这种感觉,你停留在哪些商品或者画面的时间更多,评论、点赞或者留下的痕迹更多,你的“用户画像”数据已经牢牢把握在数据库中,基于大数据分析,算法推荐可以快速为用户精准匹配其感兴趣的内容,大大提高了用户获取信息的效率,为人们的生活带来便利。
但弊端也随之出现
大数据算法可能大部分时候是准确的,但是对于用户来说,长期接受同样的信息难免会将受众面固定在一个区域,用户很难去拓展自己的知识面,导致一些其他的信息用户接收不到,商家丧失了商机。因此推动算法推荐技术规范发展,打破“信息茧房”,使用算法推荐的网络平台要坚持正确价值导向,突出价值引领,主动为用户推荐正能量的内容。
在互联先锋小编看来,不如把是否开启算法这个选择权交由用户自己,比如设置算法推荐的提醒按钮或者关闭按钮。此外,还可以引入社会化评议机制,倒逼网络平台更好使用算法推荐。实行差异性付款条件和交易方式。
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