万物互联对这个词我相信大家一定不陌生了，无论是从近几年的互联网大会、华为等互联网大头的slogan还是到大大小小各种企业的产品也好，发展方向也好，都多多少少会提到这个词。即将到来的物联网时代，越来越多的智能设备出现，那么这个时代的关键应用加速器是什么呢？答案就是边缘计算技术。
一说到边缘计算技术又会牵扯到云计算了，大家又会问了，两者有什么区别或者是联系呢？毋庸置疑，云计算给我们的生活带来了极大的便利，它让企业使用计算资源时，可以像使用水电一样便捷。但是任何事物的发展都具有两面性，如果所有数据都要通过云端存储计算，那么随之而来的问题就是数据过度集中，而复杂网络环境带来的时间延迟很可能使物联网设备在关键时刻无法正常发挥作用，完全依靠云计算必然造成信息传输堵塞。
边缘计算技术作为云计算的延伸和补充，应运而生，有了边缘计算，数字化转型中由于云计算过度集中式数据处理模式而产生的各种问题就迎刃而解了。
什么是边缘计算呢？
边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。顾名思义，边缘计算就是要在边缘发现问题，就地解决问题，在远离中央的边缘可能遍布大大小小的边缘节点，节点运用自身的算力就能满足收集、分析数据，从而进行预测、简单运维的操作，来解决问题。
1、预测性维护
目前边缘计算在制造业的热门应用是“预测性维护”，因为边缘计算可以做到实时快速收集和处理工厂物联网设备产生的数据，从而及时检测异常并预警，降低自动化工厂发生非预期停机的概率，节省时间，从而提高工厂的生产效率。
上海机器人产业技术研究院研发推出的机器人云平台的预测性维护功能即是边缘计算技术的典型应用。机器人云平台通过海量收集机器人设备运行信息，对数据进行分析处理，即可实现对机器人的在线故障预测，这样的功能对机器人厂商或集成商来说相当友好。
不止如此，在时下火热的智能工厂、互联工厂、无人工厂中边缘计算也是大出风头，比如它让AI不再“远在云端”。搭载AI芯片的边缘网关设备就能处理一些常规性的且要求迅速响应的运算需求，更复杂运算再交由云端的人工智能进行决策。
比如工厂中的智能水泵、智能电表等基础设施，就可以利用边缘计算进行基本的运算，让设备可以达到某个数值就关停或开启。
一方面云端只需要下达指令，不用与设备产生实时数据传输，另一方面即使跟云端突然连接中断，也不会影响已经设定好的任务，使工厂可以长期保持在稳定工作状态。
3、实现柔性灵活生产，颠覆传统生产模式
边缘计算还有对工厂来说非常重要的一点，那就是对传统生产模式的颠覆式升级。以前的生产线模式灵活性与定制性都非常弱，为了满足消费者个性化需要，往往可能要多开几条生产线，导致成本大大提高。
而边缘计算使不同的生产设备之间既能相互协作，又能随机应变，最终使整个生产制造过程数字化、柔性化，灵活化，满足数字时代消费者的个性需要。
虽然名叫边缘计算，但实际上它并不边缘，反而正处在时代发展的前沿中心位置，而且随着5G时代的到来，可以预想到未来边缘计算将成为工业互联网的标配，以去中心化的思维建立物与物、人与物间的连接，让物联网离我们更近。
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