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分布式存储这个概念相信大家都不陌生了，分布式存储作为一种数据存储技术，通过网络使用每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散地存储在网络中的各个角落。随着新基建的落实，5G、边缘计算、云计算各项技术或者业务都纷纷发力，随之而来的海量数据的产生，那必然对数据存储就会有极大的要求。互联先锋小编今天就来说说，分布式与新基建之间的关系，对于分布式存储又是怎样的机遇和挑战。

数据存储将迎来挑战

①海量:海量数据的不断涌现，预计到2025年全球新创建的数据将达到175ZB。

②多元:数据从单一内部小数据形态向多元动态大数据发展，数据环境多样、复杂，大量文本、图片、视频等非结构化数据被产生和存储。

③实时:金融风险评估、交通自动驾驶、运营商智能网络等场景，都得依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现，到2023年实时数据占全球数据圈24.5%的份额。

④上云:未来全球将有超过70%的企业选择多云部署模式，核心数据中心的数据存储容量占比将超过50%。

⑤空间：目前只有不到2%的企业数据被存储下来，其中只有10%被用于数据分析，这说明，我国数据存储利用能力存在很大缺口。

分布式存储和分布式系统的提升

分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。可以说分布式存储的出现，使得服务器能够处理更多的数据。

①容量横向扩展：集群容量的扩展，通过增加存储节点实现，因为网络强大的扩展性，在理论上节点可以扩充到几千个，可以很好的满足海量存储容量需求。

②连接横向扩展：在传统存储应用中，网络接入带宽往往成为瓶颈，主要原因是存储对外接口数量扩展能力有限，而分布式存储则可以很好地解决这个问题，接口数量可以随节点数量的增加，实现接入带宽的行增长。

③性能线性提升：每个节点的性能（IOPS带宽）基本是确定的，整体性能随节点数量的增加线性提升，满足业务规模扩容后对性能的需求。

尽管分布式存储的优势大家也明白，但是目前为止，仍然存在许多一些瓶颈。

1、分布式存储从代码实现到协议层都有很大的优化空间，还会受到网络规模限制，存在I/O性能问题；

2、存储数据价值较高的用户需要承担更大的服务质量风险，付费意愿较弱，需要应用层解决方案。

3、考虑到系统运维成本、服务质量和宏观监管等问题，未来的分布式存储系统需要引入中心化组织形式来弥补运营成本。

可以说数字经济时代、新基建带来的大量存储需求，正在给分布式存储带来变革和挑战。

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