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疫情当前，使得全球经济数字化进程加快，再加上5G、物联网、人工智能等各项技术的发展和落地，各种各样的数据应用如雨后春笋般冒出来，无论是老百姓还是企业，都在享受着大数据给我们的便利，但是在便利的背后必然伴随着风险，海域云小编今天就来说说，企业在使用大数据时应该避免什么错误，或者怎样规避风险呢？

一、隐私和法律

任何一个企业在做业务涉及到用户数据采集以及分析时，都应该事先建立一套相应的数据治理制度。尽管在咱们国内，大部分人对自己的隐私还没有办法做到绝对保护，但是随着社会的不断发展，我国人民生活水平的不断提高，老百姓对于隐私是越来越重视，因此客户应该确信您将安全地利用他们的信息，并且他们会从允许您利用他们的信息中获得切实的价值。确定信息访问权，安全性，道德，隐私以及如何确保数据质量的重要性不可低估。

二、淘汰过时的业务，增强数据安全业务

随着技术的发展，企业应该及时淘汰旧的业务系统，因为无论是从数据安全性还是工作效率来说，过时的业务都可能是弊大于利的。及时更新业务系统，建立健康安全的业务体系，应该是企业数字化过程中应该重视的一环。

三、缺乏专门的商业智能团队

小编碰到过不少这样的情况，很多企业并没有建立专业的部门来负责数字化管理或者公司大数据业务的构建，二来也没有寻求外面专业服务团队的帮助，可能大而分散的去零碎的收集数据，收集完后也缺乏数据分析的能力，只能总结出一些普遍的结论，对于企业业务来说，没有太大的战略性意义和价值。因此这里建议企业寻找优质的架构团队来帮助企业搭建数据业务，海域云作为优秀的全球分布式云数据中心运营商，为千万企业客户服务，拥有全行业完备的网络解决方案。

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