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边缘计算是继云计算之后，兴起的词语，边缘计算的出现可以说对传统的数据中心影响巨大，今天互联先锋小编就来给大家分析一下，边缘计算如何影响数据中心的呢？

边缘计算与物联网

随着物联网的落地，每天有数以百万计的物联网设备上线。因此物联网产生的数据量是巨大的，尽管数据中心规模巨大，但是面对如此大体量源源不断产生的数据，数据中心的速度和计算力可能还是远远不够的。这就是边缘计算的用武之地。

边缘计算将能够通过本地处理数据来大幅增加数据量，从而减轻数据中心的压力。这减少了必须发送到云进行处理的原始数据量。相反，边缘计算机在本地处理数据，并且仅将引起某些触发器的数据发送到云，以进行后处理和远程监控。

通过仅将处理后的相关数据发送到云，不仅可以减轻数据中心的压力，而且还可以释放大量带宽，而这些带宽原本可以用于将原始数据发送到云进行处理和分析。

此外，通过减少所需的带宽，可以减少与原始设备之间传输大量数据的成本。如果物联网设备位于计量互联网连接上，而用户或组织需要为使用的数据量付费，这一点尤其重要 。

边缘计算将如何影响数据中心?

云计算的爆发无疑是必然的，面对算力更加强劲且相对低廉的云，以及市场巨大的需求，云计算为数字经济时代提供了强大的技术支持。

尽管云解决了许多问题，但物联网和5G的兴起意味着数据中心无法跟上物联网设备生成的大量数据。

此外， 由于必须实时存储，处理和分析大量数据，因此AI和自动化技术正在增加边缘计算的采用 。边缘计算使流程更简单，更快捷，因为数据不再需要将数千英里的距离传输到数据中心，从而使组织可以更智能，更快速地行动。

随着物联网设备数量的增加以及对实时分析的需求变得越来越重要，对数据中心的分散要求也越来越高，未来的数据中心放置在人口稠密的地区，例如城市和商业区。数据中心离组织越近，用户将遇到的等待时间越短，性能就越好。

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